一. 昨日内容回顾 函数名的运用： 1.特殊的变量 2.函数名可以当作变量赋值 3.函数名可以当作容器类类型的元素 4.函数名可以当作函数的参数 5.函数名可以当作函数的返回值 闭包： 1.内层函数对外层函数(非全局)变量的引用和改变 2.闭包只存在于内层函数中 3.闭包都要逐层返回，最终返回给最外层函数 闭包的特点： 解释器遇到闭包，不会随着函数的结束而结束空间 闭包应用： 装饰器 爬虫 可迭代对象 判断方法： obj "__iter__" in dir(obj) from collections import Iterable isinstance(obj, Iterable) 可迭代对象不能直接取值，必须转化成迭代器取值(__next__) # 迭代器 "__iter__" in dir(obj) from collections import Iterable isinstance(obj, Iterator) while循环模拟for循环

二. 生成器 生成器的本质就是迭代器，生成器是自己用Python代码写的迭代器 生成器函数 生成器表达式 s1 = "ajlsdj" iter(s1) # 这不是手写，是通过Python写的 将一个函数变成生成器函数 只要有 yield 就不是函数，可看成生成器

# 生成器函数def func():    print(111)    print(222)    yield 666    # yield "aklsj"# print(func())  # 
     
        返回的是生成器对象ret = func()print(next(ret))  # 这里一个 next 对应一个 yield# print(next(ret))  # 所以这里会报错 StopIteration,除非上面再加个 yield# 111# 222# 666
     

 

# yield 和 return 的共同点和区别# 1. 区别：return 终止函数，而 yield 不会终止生成器函数# 2. 共同点：都会返回一个值，return给函数的执行者返回值，yield是给next()返回值# 示例：def cloth():    for i in range(1, 5001):        print("我写的代码没有bug 衣服%s号" % i)cloth()# 我写的代码没有bug 衣服1号# 我写的代码没有bug 衣服2号# 。。。# 我写的代码没有bug 衣服5000号def cloth1():    for i in range(1, 5001):        yield "有志青年 衣服%s号" % igenor = cloth1()for i in range(1, 101):    print(next(genor))for i in range(1, 51):    print(next(genor))# 有志青年 衣服1号# 有志青年 衣服2号# 。。。# 有志青年 衣服100号# 有志青年 衣服101号# 。。。# 有志青年 衣服149号# 有志青年 衣服150号# 由打印结果可知，生成器会记录上一次运行的位置，再次运行时从上一次位置开始计数

 

# 以下很重要，必须掌握# send nextdef func():    yield 666    yield "abc"    yield "速度"    yield "hxy"genor = func()print(next(genor)) # 666print(next(genor)) # abcprint(genor.send(None)) # send() 必须要有一个参数  # 666print(genor.send(None)) # abc# send 不仅能对应 yield 取值，而且可以给上一个 yield 发送一个值 # 注意前提是上一个 yield 必须赋值给一个变量，否则不会打印 send给它发送的值def func():    count = yield 666    print(count)    s = yield "abc"    print(s)    yield "速度"    yield "hxy"genor = func()print(genor.send(None))  # 666print(genor.send("alex"))  # alex abcprint(genor.send("111"))  # 111 速度# 第一个取值能否用 send 传参？# 不能，比如上面的 print(genor.send(None)) 中的 None 改为 其他的，那么会报错# 因为 send 是给上一个 yield 发送一个值，第一个上面没有值了# 最后一个 yield 永远也得不到 send 传的值。

 

# yield from 将一个可迭代对象变成一个迭代器返回def func():    lst = ["abc", "def", "ghi", "jkl"]    yield lstgenor = func()print(next(genor))  # ['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']for i in genor:    print(i)    # ['abc', 'def', 'ghi', 'jkl']def func():    lst = ["abc", "def", "ghi", "jkl"]    yield from lst  # 注意这里与上面的区别genor = func()print(next(genor))  # abcprint(next(genor))  # defprint(next(genor))  # ghiprint(next(genor))  # jklfor i in genor:    print(i)# abc# def# ghi# jkl

 

三. 列表推导式，生成器表达式 列表推导式——用一行代码构建一个简单或较复杂的列表 好处：减少代码量 li = [i for i in range(1, 101)] print(li)

# 列表推导式分三种情况：# 1. 循环模式——[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable]# 构建一个列表：['python1期', 'python2期', ...'python25期']print(["python%i期" % i for i in range(1, 26)])# 2. 筛选模式——[变量(加工后的变量) for 变量 in iterable if 条件]# 30以内所有的偶数(两种方法)print([i for i in range(2, 31, 2)])print([i for i in range(1, 31) if i % 2 == 0])# 其他示例print([i for i in range(1, 31) if i % 3 == 0])print([i**2 for i in range(1, 31) if i % 3 == 0])print(["地球%s号" % i for i in range(1, 100, 2)])# 3. 三元模式——循环模式的变异# 个人认为如果要用到 if...else...结构的话就以三元模式把 if...else...写在前面，如果只有一个 if 就用筛选模式把 if 放到后面# 构建一个列表，里面的元素是1-20，能被3整除的元素要替换成*# print("*" if 3 > 2 else 1)print(["*" if i % 3 == 0 else i for i in range(1, 21)])# 将至少含有两个e的名字放到一个列表names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]# 方法一l = []for i in names:    for j in i:        if j.count("e") >= 2:            l.append(j)print(l)# 方法二print([j for i in names for j in i if j.count("e") >= 2])# 列表推导式总结：# 优点：一行搞定，节省代码行数# 缺点：不能用debug模式，列表推导式相对复杂的列表不能用，三层以上效率低也很难写

 

# 生成器表达式# 它与列表推导式写法几乎一样，也有同样的三种模式，只需将[]换成()就可以# 列表推导式print(["python%i期" % i for i in range(1, 26)])# 生成器表达式ret = ("python%i期" % i for i in range(1, 26))for i in ret:    print(i)# 元组没有推导式！！！因为上面的生成器表达式已经用()来表示了# 字典推导式print({i:None for i in range(1, 10)})# {1: None, 2: None, 3: None, 4: None, 5: None, 6: None, 7: None, 8: None, 9: None}# 将下面字典的键值对调mcase = {
   "a": 10, "b": 34, "c":20, "d":15}print({v:k for k,v in mcase.items()})# 集合推导式# 将{1, -2, 3, -4, 4}的所有元素取平方set1 = {1, -2, 3, -4, 4}print({i**2 for i in set1})# {16, 1, 4, 9}  顺便去重了

 

# 四. 匿名函数lambdadef func(x, y):    return x + yprint(func(3, 4))# 像上面这种只有return 即返回值的函数，可以使用匿名函数 lambda# 匿名函数只能用一行代码表示,冒号前面是参数，后面是返回值func2 = lambda x,y: x + y  # func2就是这个匿名函数的名字print(func2(3, 4))# 写一个匿名函数，需要三个数字参数，返回值为三个数想乘的结果func3 = lambda a, b, c: a * b * cprint(func3(1, 2, 3))